唯有原創,才能吸引觀眾駐足。
不只是用戶成長了,Netflix影音內容的質量與數量也有驚人提升,Netflix平台藉拍攝原創的作品,今年共入圍了112項艾美獎(美國電視劇權威),首度超越了蟬聯冠軍的HBO電視台。Netflix對原創的重視,甚至讓他們比一般電視台或電影公司還敢投資,今年Netflix內容投資將高達120至130億美元,用戶每年可接收到82部新電影,這個數量相當驚人。
精準的影片推薦,讓觀眾走不開。
除了保持原創內容的精緻外,Netflix還針對用戶做影片推薦投放,精準程度讓人嘖嘖稱奇,下面就來看看Netflix是如何建置它的影片推薦系統的。
據AppWorks 分析師蘇怜媛分析,為了滿足口味各異的用戶們,Netflix 一直致力於優化AI推薦演算法。在過去,Netflix 試圖去預測每個用戶對於每部影片的評價 (分數 1-5),藉此推薦用戶可能有興趣的內容。隨著 Netflix 掌握更多用戶行為資料 (包括用戶觀看的內容、使用設備、觀看時間、觀看頻率、觀看地點),現在也開始以機器學習 (Machine Learning) 來建立推薦演算法。
1.Personalized Video Ranker, PVR (某類型影片):推薦你喜歡的影片類型
2.Top-N Video Ranker (最佳推薦):推薦你喜歡的影片,和 PVR 的差別在於這邊沒有類型的限制。
3.Trending Now (現正熱播):依據當下熱門話題,如聖誕節慶,推薦你喜歡的影片類型4.Continue Watching (請繼續觀賞):推薦你可能會想繼續觀看的影片。
5.Video-Video Similarity (因為您觀賞過 ...):推薦用戶可能會想看的類似影片。
6.Page Generation:最後,將上述演算法排序出最適合你的的個人化首頁。網上賺錢的人滿山滿谷,卻只有精準掌握數據與名單的人才能成為佼佼者,你也想嘗試在網絡上發揮一下,當個網賺達人嗎?
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